Del.icio.us tag clusterer: clusteriza tus tags
03 de agosto, 2005 por Catuxa
Del.icio.us tag clusterer es un trabajo de Marc Zacher y Kai Bielenberg dos estudiantes de la Universidad de Bremen en Alemania. El proyecto forma parte la Tesis que están desarrollando Groups in Social Software: Utilizing Tagging to Integrate Individual Contexts for Social Navigation y para que han abierto un blog.
La aplicación de estos dos estudiantes ordena nuestras etiquetas del Del.icio.us en clusters, agrupaciones de objetos que comparten alguna similitud:
A byproduct of our work is the del.icio.us tag clusterer. This little tool clusters your del.icio.us resources on the basis of your related tags. You have to provide your del.icio.us username and password to use this service.
Para ver como nuestras etiquetas pasan a formar “racimos” tan solo tenemos que validar nuestro nombre de usuario del Delicious y contraseña y podemos empezar a elegir cuántos grupos queremos formar:
Y ya podemos empezar a bucear dentro de cada “racimo” por las tags. En mi caso he seleccionado un grado de granularidad de 6 y los resultados son bastante coherentes teniendo en cuenta que se realiza de manera automática:
- Cluster de Ai, usabilidad, accesibilidad:
- Cluster de Folksonomías:
- Cluster de Web Semántica:
- Cluster de Recuperación de Información:
- Cluster de Información de Referencia, utilidades:
- Cluster de Biblioteconomía:
Los autores perfilan en un post en qué se han basado para el desarrollo:
The clustering performs a k-means clustering algorithm. We use the Orange library with clustering extensions for this.
Hay más información sobre el tema en una lista de discusión sobre Del.icio.us y un interesante post sobre las nubes de etiquetas y el clustering de Fernando Blat.
Post relacionados:
- Flickr ya realiza clustering
- Lematizando las tags del Delicicous
- Extisp.icio.us, visualiza tus tags
- Facetas+Tags = Facetious
Interesante, estas interfaces parecen ir mejorando, pero lo que sigo sin entender es por qué, dentro de un cluster, los tags se siguen ordenando alfabéticamente y no por similitud entre tags.
Muchas gracias por el enlace! Ya se me había olvidado esta aplicación, la verdad.
Creo que se le puede ver un lado positivo a esta aplicación: el clustering funciona bastante bien sobre recursos etiquetados, a pesar de tener la pega que hay que jugar con la granularidad hasta dar con los conjuntos idóneos.
El siguiente paso es proponer las etiquetas utilizando el clustering, y quizá, un poco más allá sea determinar si una URL tiene contenido interesante para nosotros o no.
Como siempre, este tema promete.
Yusef, desde luego que sería mucho más representativo que las tags se representarán en grados de cercanía basándode se su similitud o relación, pero la disposición de las etiquetas cuando se representan de manera visual en el espacio como es el caso extcipius presenta ese y otros problemas, éstp daría para post también.
Supongo que son cosas que irán mejorando y hay muchos “locos”, “perdiendo” el tiempo en estas herramientas.
Los cluster por el momento (aunque no son malísimos) sí que tienen algunos fallos cantosos como es meter en el mismo saco a “vigilancia tecnologíca” y a “diccionarios”, quizás errores que se derivan de un mal etiquetado de los objetos en mi delicious.
Fernando, como se propondrían las tags basandonos en el clustering? Te refieres a corregir nuestro etiquetado a la vista de los “cajones” que se crean de nuestros recursos? Si el clustering, al menos en esto caso, está basado en nuestras propias tags, como s epude hacer eso en un paso previo a la descripción?
Sería interesante que pudieramos ver para una misma URL en cuantos clusters la encuadra basándose en la descripción del etiquetado coelctivo, no solo en el personal, ¿conoces alguna herramienta que permita ésto?
La verdad es que lo dije sin pensarlo mucho, pero quería decir que a la hora de sugerir etiquetas hiciera clustering tras haber propuesto las sugerencias, con el fin de afinar un poco más. Sin embargo tiene el problema de que ya tendríamos que tener bastantes recursos etiquetados para que acierte nuestros gustos, como bien dices.
En cuanto a lo segundo, ¿te refieres a una URL que tengamos nosotros? Lo digo porque es mucho más fácil buscar sobre lo nuestro que sobre todo del.icio.us.
Fernando me refiero concretamente a una aplicación como el Delicious Tag Clusterer, pero que en lugar de “clusterizar” todos nuestros objetos del Delicious lo que permitiera es introducir una URL y ver en cuantos clusters la encuadra y que otras tags relacionadas tiene cada uno de los “racimos”.
Se trataría de buscar sobre todo el Delicious, no sobre el nuestro como hace ahora.
Pues no conozco ninguna aplicación. Había por ahí una web que concentraba todas las aplicaciones (o por lo menos las más conocidas) sobre del.icio.us y que no logro encontrar.
A lo mejor ahí pone algo.
Conocía ese post que recopilaba e iba actualizando todas las aplicaciones, a ver si lo entro entre mi desorden organizativo…
Tambien habia una aplicación Durl en la que introduciendo la url te decia todas las tags que le habian sido asignadas a ese objeto, lo bueno seria que ademas de las tags, hiciera clustering
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Por: Guillermo – 11:30 —Enviar -
Tema: flickr, web semántica
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Lematización de las tags del Delicious
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Me parece brillante su reflexión acerca de lo que puede suceder a partir de ahora, y sobre todo su apuesta por que Yahoo saque [...]